PC网站和手机网站我们都已经很了解了，seo优化人员每天都会对IP、PV、UV、停留时长、访客分布、搜索关键词等各种数据做分析，通过数据分析可以找出网站目前有哪些板块是需要进行改进的，同时也能看出哪里做的比较受用户欢迎，最重要的是给我们改版提供数据化的支持。



     微信公众号我们也能统计出不同的数据，粉丝数量、新增粉丝、文章阅读量、点赞、转发等等，同样通过对多维度数据的分析，我们能明确的知道哪种类型的文章是受用户欢迎的，哪种文章用户不喜欢，对于调整写作方向也是有数据指标作为参考的。



    啰嗦了这么多，就是要强调，数据分析很重要，网站、公众号、APP等等应用的改版或者调整，不要拍脑袋做决定，一定是要结合着真实的数据进行综合分析、判断甚至取舍。下面就来说微信小程序数据分析都有哪几方面。

微信小程序的数据指标

1.运营概览数据

    微信官方提供的概览数据与PC的统计很相近了，做一下简单说明：

    1）打开次数：打开小程序总次数，用户从打开小程序到主动关闭小程序或超时退出计为一次，可理解为一个 Session（会话）。

    2）页面浏览量：访问小程序内所有页面的总次数，多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问。

    3）访问人数：访问小程序内所有页面的总用户数，同一用户多次访问不重复计。

    4）新访问用户数：首次访问小程序页面的用户数，同一用户多次访问不重复计。

    5）入口页：用户进入小程序访问的第一个页面。

    6）受访页：用户进入小程序访问的所有页面。

    7）分享次数：分享小程序的总次数。

    8）分享人数：分享小程序的总人数。

    重点介绍一下“入口页”，小程序的每个页面都可以做成二维码推广，类似于PC网站的“落地页”。用户通过扫描不同的二维码，就会出现不同的入口页，这是一个比较新的指标。

    回顾上面的指标，它们更多局限于运营概况、结果型的指标。这些指标无法告诉你用户使用小程序的过程中发生了什么，缺乏行动的引导性。比如说『分享人数』指标下跌了，但是为什么下跌了，上述指标是无法告诉你答案的。

2.用户行为有效数据

    概览指标分析出的结果还是比较粗浅，用户的行为指标也是非常重要的，具体包括：点击、进入页面、下拉刷新、加载、分享等。

    如果把这些行为串联起来，放在时间维度上，那么我们就可以看到用户的行为流和事件流。如果把这件事情给做好的话，小程序的数据分析是非常有意义的。

    用户行为数据非常庞大，找到真正重要的用户行为非常关键。以点击为例，用户在你的小程序你们可能会有非常多的点击，那么我们该关注哪一个呢？这里我提出『有效用户行为』的概念，这个是跟你的业务目的息息相关的。

三款微信小程序示例

    三款示例依次是轻芒杂志微信小程序、今日头条小程序和豆瓣评分小程序，接下来分析“有效用户行为”数据。

    轻芒杂志是一个阅读的小程序，【收藏】是对于它的有效用户行为。收藏代表用户喜欢，有可能还会再次进来查看文章。

    今日头条是一个内容资讯的小程序，【下拉刷新】是对于它的有效用户行为。用户有下拉动作，证明读者对内容有需求，并且下拉加载的更多新闻也将有更多的广告展现，对今日头条应收有重要帮助。

    豆瓣评分是一个用户查找电影评分的小程序，【搜索】说明用户在主动、明确地查找某部电影，这正是这款小程序期望达到的目的。

3.用户特征数据

    用户的特征数据包括设备机型、网络类型、地域特征等，这对于我们精准营销或广告投放起到重要作用。其他的还有用户渠道来源，无论是 Web 时代还是 App 时代，线下推广区分渠道是一件很头疼的事情。小程序的二维码可以添加渠道参数，这样就非常方便识别不同渠道。

    关于微信小程序数据分析的内容就写到这里，目的就是提醒大家，在小程序的使用或推广过程中，什么内容好、什么渠道好，这都是我们可见的，这样做起来就更加精准，做事的效果也将成倍的增长。